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管理器行当:新岁假期首要IT消息详细梳理官方彩

发布时间:2019-08-29 12:34编辑:官方彩票手机投注网站浏览(168)

        人工智能。

    目前在 AWS 任职的其中一位 Tabula 前高管是兰迪o黄(Randy Huang),职位是首席工程师。在 Tabula,兰迪o黄是芯片架构团队的负责人。知情人士称,兰迪o黄正在招募更多相关人才。

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        事实上,在过去的两年,通过收购和招募人才,亚马逊已经在“偷偷地”研发芯片功能。2015年,亚马逊斥资3.5亿美元收购了以色列芯片厂商Annapurna Labs。当时,亚马逊并未透露收购这家公司的用意何在。但去年,Annapurna Labs对外宣布,正在研发一系列芯片,主要用于数据存储设备、WiFi路由器、智能家居设备和流媒体设备。

    亚马逊和谷歌自主研发芯片还让我们想起了科技市场的早期状况。当时,IBM 和 Sun 等大型科技公司涉足各个领域,包括开发自家芯片和软件。但在过去的几年,为了实现产品个性化,苹果开始研发自家芯片,从而降低了对外部合作伙伴的依赖。

    在此之前,苹果和谷歌竞争对手都已经开发和部署了各自的定制人工智能硬件。由于计算任务非常密集,所以人工智能任务往往需要为设备定制芯片,甚至定制数据中心来训练、开发和部署算法。

        3、2018年的央视春晚融入了很多人工智能元素:由百度 Apollo无人车领衔的百余辆无人车,成为首批跑上港珠澳大桥的车队之一。

    对于亚马逊开发人工智能芯片事宜,兰迪o黄尚未发表评论。如果亚马逊真的在为数据中心开发人工智能芯片,则也是在跟随谷歌的脚步。

    虽然亚马逊不太可能亲自生产芯片,但仍有可能对英伟达和英特尔的业务构成威胁。这两家公司都将大量的芯片制造技术投入到人工智能和未来的新兴领域,而且他们都通过为苹果、亚马逊等公司设计和制造芯片来创收。

        点评:这个全世界华人共同欢庆的节日里,这些全部由中国自主制造的人工智能产品,向世界展现了中国人工智能的未来。

    此外,亚马逊去年 12 月底还以约 9000 万美元的价格收购了家用安防摄像头开发商 Blink,这也在很大程度上提升了亚马逊的芯片设计能力。Blink 最初开发用于视频压缩的芯片产品,后来转型生产基于这些芯片的摄像头。

    The Information称,亚马逊约有450名具备芯片专业技能的员工,这都得益于他们最近几年展开的一系列招聘和并购活动。包括2015年斥资3.5亿美元收购以色列芯片制造商Annapurna Labs以及去年末以9000万美元价格收购安防摄像头制造商Blink。

        2、2月13日腾讯科技报道亚马逊正在研发一款人工智能(AI)芯片,主要用于亚马逊Echo和基于亚马逊Alexa虚拟助手的其他硬件设备。知情人士称,这款芯片将极大提高基于Alexa的硬件设备的数据处理能力,从而让这些设备更迅速地响应用户命令。

    据 LinkedIn 信息显示,AWS 已至少招聘了芯片初创公司 Tabula 的 9 位前工程师。Tabula 创建于 2003 年,主要开发“现场可编程门阵列”(FPGA)芯片该公司于 2015 年倒闭。目前,AWS 数据中心服务主要使用 Xilinx 公司的 FPGA 芯片。

    北京时间2月13日早间消息,据美国科技媒体The Information报道,亚马逊已经开始设计定制人工智能芯片,将用于未来的Echo设备,并提升Alexa语音助手的品质和响应时间。

        点评:开源AI算法框架实现用户与生态资源引流,提供AI计算资源的云服务实现商业变现,已经成为谷歌人工智能核心商业模式。而TPU按照使用时间收费的云服务模式,避免了购买GPU芯片动辄上万的高昂成本,大大降低了AI计算的准入门槛,使得长尾中小客户使用TPU云服务比购买英伟达GPU更为划算,也符合谷歌AI民主化的战略定位。

    亚马逊正在研发一款人工智能(AI)芯片,主要用于亚马逊 Echo 和基于亚马逊 Alexa 虚拟助手的其他硬件设备。

    亚马逊的计划是开发自己的人工智能芯片,好让Alexa能够在不断扩大的Echo产品线中实现更多的本地化处理,而不必非要与云端交换信息。

    春节期间,国内外IT行业依旧风起云涌,人工智能、区块链、云计算等多个领域都发生了一些可能具有深远影响的事件。我们精心梳理了假期重要IT新闻并做了精炼点评,以期能对您在新一年的投资有所裨益。

    一家人工智能芯片初创公司的 CEO 称:“如今,几乎每一个大型数据中心的使用者都在研发自己的人工智能芯片。该问题看起来很简单,但事实上,要达到一定的性能是非常复杂的。”

    苹果和谷歌都开始了类似的调整。苹果已经为iPhone开发了自己的芯片,包括图形处理器和电源管理单元,并且因此放弃了一些长期供应商。苹果还设计了A11 Bionic芯片。谷歌则开发了TPU人工智能芯片。

        此次在春晚亮相的百度 Apollo 无人车队覆盖了多种车型,包括百度与比亚迪合作打造的无人驾驶新能源乘用车、与金龙客车合作打造的全国首款无人驾驶微循环巴士,以及与智行者科技合作打造的无人驾驶扫路机和无人驾驶物流车等,能够满足家用出行、园区接驳、城市清洁、物流运输等全方位的需求。此外高巨创新的300架无人机编队飞行群舞,展现出不同诸多图案,其中“海豚”图案代表中华白海豚;珠海云洲智能科技有限公司的81艘无人艇协同表演,一艘7.5米长的海洋无人艇带领着80条1.6米长的小型无人艇,组合成海上的“离弦之箭”穿过港珠澳大桥,奔向由无人机列阵展现的“新时代”之门;春晚一开场,24只优必选的机器“狗狗”就齐刷刷地在嘉宾的圆桌上配着音乐跳起舞来。

    对此,亚马逊拒绝发表评论。

        此举意味着这种曾支持了著名AI围棋程序 AlphaGo的强大芯片将很快成为各家科技公司开展人工智能业务的强大资源。美国出行服务公司Lyft在去年底开始参与了谷歌新型芯片的测试。Lyft希望通过使用TPU加速自动驾驶汽车系统的开发速度:TPU在计算机视觉模型的训练速度上具有优势,可将原先耗时数日的任务缩短至几小时内完成。

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        点评:我们此前在多篇报告以及年度策略《2018:人工智能高歌猛进》中重点提示关注人工智能从云到端的重大趋势,未来人工智能芯片的机会主要将集中在终端推理层面,手机、安防、自动驾驶和语音交互将是未来最重要的终端AI芯片市场,国内科大讯飞、云知声等知名语音厂商也已在芯片层面进行布局。

    事实上,在过去的两年,通过收购和招募人才,亚马逊已经在“偷偷地”研发芯片功能。2015 年,亚马逊斥资 3.5 亿美元收购了以色列芯片厂商 Annapurna Labs。当时,亚马逊并未透露收购这家公司的用意何在。但去年,Annapurna Labs 对外宣布,正在研发一系列芯片,主要用于数据存储设备、WiFi 路由器、智能家居设备和流媒体设备。

        1、2月13日谷歌云博客宣布:谷歌云TPU机器学习加速器测试版已向外部用户开放,价格大约为每云 TPU 每小时 6.50美元,而且数量有限。

    此举让亚马逊成为继谷歌和苹果之后,又一家自主研发人工智能芯片的大型科技公司。这些科技公司之所以这样做,是为了实现自家产品的个性化。但对于英特尔和英伟达等传统芯片公司而言,这并不是一个好兆头:因为他们的客户就要变成竞争对手了。

    开发一款基于人工智能算法的芯片,能让基于 Alexa 的硬件设备对于消费者而言更具吸引力。因为它意味着这些设备将具备更强的处理能力,无需把所有任务都推向云端。

    而知情人士日前称,如今 Annapurna Labs 正在为基于 Alexa 虚拟助手的硬件设备研发人工智能芯片。

    调研公司 Paysa 数据显示,包括 Blink 在内,亚马逊在美国拥有 449 名拥有芯片技术特长的员工。此外,还有 377 个相关职位空缺。亚马逊已经启动招聘工作,并从英特尔、微软、苹果和高通等公司吸引了不少优秀人才。

    当前,亚马逊 Echo 内置的芯片相对简单,允许用户通过“Alexa”语音唤醒设备。之后,Echo 会将用户命令发动到亚马逊的云端服务器处理。这就会造成一定的延迟,也为黑客拦截通信提供了可乘之机。

    数据中心芯片

    垂直整合

    谷歌自从 2013 年就在研发这款芯片,谷歌曾在一份声明中称:“这种局面在 2013 年变得更加迫切,当时我们意识到,快速增长的神经网络计算需求需要我们将数据中心的数量提高一倍。”

    对于英特尔和英伟达而言,亚马逊自主研发数据中心芯片是一个不小的威胁。当前,英特尔控制着服务器主芯片市场 98% 的份额,而英伟达则为这些服务器开发与英特尔主芯片协同工作的人工智能芯片。

    快速响应

    语音处理技术初创公司 Babblabs CEO 克里斯o罗文(Chris Rowen)称 :“如果将大部分语音识别任务留给设备自身处理,那用户体验将显著提升。此外,硬件成本也会大幅降低。我认为,这是大势所趋。”

    当前,大约有数十家初公司人工智能在研发芯片。他们正在吸引许多投资者的兴趣,有几家公司甚至在没有发布产品的情况下就已经融资 1 亿多美元。但是,他们可以争取的客户非常有限,尤其是在数据中心市场。另外,市场也容纳不下更多的芯片初创公司。

    另外,亚马逊旗下云服务部门“Amazon Web Services”(AWS)也在招聘芯片工程师。业内人士称,这意味着亚马逊还在为其 AWS 数据中心的服务器开发人工智能芯片。

    背景

    2016 年,谷歌发布了一款名为“Tensor Processing Unit”的处理器产品,基于深度学习算法。谷歌当时表示,该芯片将驱动谷歌的一系列服务,包括搜索、街景(Street View)、图片和翻译等。

    FPGA 芯片授权初创公司 Flex Logix Technologies CEO 杰夫o泰特(Geoff Tate)称:“如果这种趋势持续下去,英特尔等传统芯片公司就会遭遇许多麻烦。将来,数据中心所有者将自主研发芯片,与当前的芯片供应商相竞争。”

    知情人士称,这款芯片将极大提高基于 Alexa 的硬件设备的数据处理能力,从而让这些设备更迅速地响应用户命令。

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